Unsere Bewertung der Follower-Qualität

Warum eine Bewertung und kein Ja/Nein

„Echter Follower“ ist auf keiner Social-Media-Plattform eine binäre Entscheidung. Selbst ein vollständig von einem Menschen betriebenes Konto verliert einige Signale (keine Bio, keine Beiträge), wenn es wirklich neu ist. Ein gegen reale Daten optimierter binärer Klassifikator endet entweder mit zu vielen falsch positiven Ergebnissen (Menschen, die als Bots markiert werden) oder mit zu vielen falsch negativen Ergebnissen (gut getarnte Bots, die als Menschen markiert werden).

Wir bewerten auf einer Skala von 0–100 über drei gewichtete Komponenten und melden einen Follower nur dann als „niedrige Qualität“, wenn seine Bewertung unter 40 liegt. Der zusammengesetzte Wert ist konservativer als eine binäre Prüfung anhand eines einzelnen Signals, was der richtige Kompromiss ist, wenn die Folge eines falsch positiven Ergebnisses darin besteht, einen Follower abzulehnen, für den ein Kunde bezahlt hat.

Das Bewertungsschema

Jedes Signal liefert 0 (nicht vorhanden) oder 1 (vorhanden). Komponentenwerte sind Signaldurchschnitte auf einer Skala von 0–100. Zusammengesetzte Qualität = gewichtete Summe über die drei Komponenten.

Wie Follower in die Stichprobe kommen

Jeden gelieferten Follower zu prüfen ist weder machbar noch sinnvoll — bei unserem Durchsatz würde es jede Minute des Plattform-API-Budgets verbrauchen und dennoch eine verrauschtere Zahl liefern als eine ausreichend große Zufallsstichprobe. Stattdessen ziehen wir eine Stichprobe.

• Stichprobenrahmen: alle Follower, die über die in der Methodik zur Liefergeschwindigkeit beschriebenen Testbestellungen während des jüngsten Kalendermonats geliefert wurden.
• Stichprobengröße: 200 Follower pro Plattform und Monat, gleichmäßig zufällig gezogen — groß genug, um das 95%-Konfidenzintervall für den Hauptprozentsatz innerhalb von ±3 Punkten zu halten.
• Prüfzeitpunkt: die Stichproben-Follower werden 7 Tage nach der Lieferung bewertet, sodass sich eine kurzfristige Bot-Bereinigung durch die Plattform bereits gelegt hat.

Was wir veröffentlichen

Drei Zahlen pro Plattform, monatlich aktualisiert:

• Median des zusammengesetzten Werts — der Follower im 50. Perzentil der Stichprobe.
• Erfolgsquote — der Prozentsatz der Stichproben-Follower mit einer Bewertung ≥ 40, der Schwelle, unterhalb derer wir einen Follower als von niedriger Qualität behandeln.
• Komponentenaufschlüsselung — der durchschnittliche Wert pro Komponente, sodass eine ungewöhnlich schwache Komponente (z. B. abfallende Interaktionssignale) sichtbar ist, ohne in die Rohstichprobendaten eintauchen zu müssen.

Was eine Liefercharge disqualifiziert

Eine gelieferte Charge wird abgelehnt und von Anfang bis Ende neu ausgeführt, wenn einer dieser Auslöser während des Audit-Fensters nach der Lieferung greift:

• Der Median des zusammengesetzten Werts dieser Charge fällt unter 50.
• Die Erfolgsquote (zusammengesetzt ≥ 40) dieser Charge fällt unter 80%.

Die Schwellenwerte liegen bewusst über den plattformweiten Mindestwerten, die wir auf /buy-* veröffentlichen, sodass eine Charge ersetzt wird, bevor sich die öffentliche Zahl überhaupt bewegt.

Nicht im Umfang

• Bestehende Follower des Zielkontos werden nicht geprüft — nur die von Likes.io gelieferten.
• Die Bewertung der demografischen / thematischen Passung (ob ein Follower zum Thema eines Creators passt) ist ein separates Anliegen, das von den Engagement-Raten-Rechnern bearbeitet wird und nicht Teil dieses Bewertungsschemas ist.
• Private Konten in der Stichprobe liefern weniger Signale (keine öffentlichen Beiträge zum Zählen). Wir schließen sie aus dem Audit-Pool aus, anstatt sie auf Basis von Teildaten zu bewerten.