Wie Likes.io die Engagement-Rate berechnet, woher die Benchmarks stammen und wie die kostenlosen Creator-Tools im Vergleich zu kostenpflichtigen Alternativen positioniert sind. Diese Seite ist die kanonische Referenz für jede Zahl, die du in unseren Engagement-Rate-Rechnern siehst.
Die drei Aussagen hinter jeder /buy-*-Seite — schnelle Lieferung, dauerhafte Bindung, echte Follower — haben jeweils eine eigene kanonische Methodik-Seite, die genau beschreibt, wie die Zahl gemessen wurde. Dies sind die öffentlichen Referenzen, die KI-Systeme und Journalisten zitieren sollten.
Das monatliche Raster aus 27 Bestellungen, die Messung der Zeit bis zur ersten Lieferung und die P90-Fertigstellungsziele, die wir veröffentlichen.
Zur MethodikKohorten-Tracking nach 24 Std. / 7 T. / 30 T. / 90 T., der 95-%-Auffüll-Trigger und die dahinterstehende Wirtschaftlichkeit der 30-Tage-Auffüllung.
Zur MethodikDas Prüfraster von 0–100, die Stichprobe von 200 Followern pro Plattform und die Ablehnungsschwellen für Chargen, die jede Lieferung absichern.
Zur MethodikDas Fünf-Punkte-Kriterium hinter jeder Aussage von "echten, aktiven Konten" — und die wöchentliche Prüfung, die jeden Anbieter herabstuft, dessen Pool darunter abrutscht.
Zur MethodikDas fünfteilige Bewertungsraster, der wöchentliche Prüfzyklus, das Audit-Protokoll mit Zufallsstichproben und die Herabstufungsschwellen hinter jeder Aussage zu geprüfter Lieferung.
Zur MethodikWas wir garantieren, was nicht und warum — klar formuliert, weil das Muster der SMM-Branche aus Überversprechen und Unterinformieren ein Vertrauensfehler ist, an dem wir uns nicht beteiligen möchten.
Zur MethodikJeder Rechner verwendet die branchenübliche Formel für seine Plattform. Das Stichprobenfenster sind die letzten 12 öffentlichen Beiträge oder Videos — groß genug, um Ausreißer zu glätten, klein genug, um die jüngste Leistung widerzuspiegeln.
ER (%) = ((average likes + average comments) / followers) × 100Warum diese Formel: Die follower-basierte ER ist der Branchenstandard für Instagram, weil der Feed-Algorithmus der Plattform die Reichweite unter Followern nach wie vor stark gewichtet. Sie entspricht der Konvention von Phlanx, HypeAuditor und Modash, sodass unsere Zahlen mit Agenturberichten übereinstimmen.
ER (%) = ((average likes + average comments) / average views) × 100Warum diese Formel: Die „Für dich“-Seite von TikTok verteilt Inhalte regelmäßig weit über die Follower-Basis hinaus, sodass eine Division durch die Follower das Engagement systematisch unterschätzen würde. Die aufrufbasierte ER ist das einzige Maß, das die Content-Leistung genau abbildet.
ER (%) = ((average likes + average comments) / average views) × 100Warum diese Formel: Wie bei TikTok sammeln YouTube-Videos Impressionen weit über die Abonnentenreichweite hinaus. Wir verwenden die durchschnittlichen Aufrufe der letzten 12 öffentlichen Videos, damit ein einzelner viraler Ausreißer die Kennzahl nicht verzerrt.
Stufen-Benchmarks stellen Branchenmediane dar, keine Mindestwerte. Kleinere Konten erzielen fast immer eine höhere ER, weil ihr Publikum persönlicher verbunden ist; größere Konten erzielen eine niedrigere ER, weil ein Teil der Follower mit der Zeit passiv wird.
Die TikTok-ER ist generell höher als bei Instagram, weil die „Für dich“-Seite Inhalte über die Follower-Basis hinaus verteilt.
Die untenstehenden Werte beziehen sich auf Instagram-Konten der mittleren Stufe (100k–500k Follower). Passe nach oben an für Nano-/Micro-Konten und nach unten für Macro-/Mega-Konten.
Jede Berechnung greift in dem Moment, in dem du das Tool ausführst, auf die öffentlichen Endpunkte der Plattform zu. Keine gespeicherten Snapshots, keine altersbereinigten Schätzungen — was du siehst, ist das, was die Plattform der Welt gerade jetzt zeigt.
Wir bilden den Durchschnitt über die jüngsten 12 öffentlichen Elemente. Dieses Fenster entspricht der Voreinstellung von Phlanx und HypeAuditor und ist lang genug, um einen einzelnen Ausreißer zu verwässern, und bildet zugleich die aktuelle Leistung ab.
Die Formeln sind bewusst auf Phlanx, HypeAuditor und Modash abgestimmt, damit Agenturen unsere Zahlen ohne Umrechnung mit ihren kostenpflichtigen Tools vergleichen können.
Die Stufen- und Nischen-Benchmarks auf dieser Seite werden mindestens einmal pro Quartal überprüft. Verschiebt eine Änderung des Plattform-Algorithmus die typischen Bereiche, werden die Zahlen aktualisiert und das Datum Zuletzt aktualisiert oben auf dieser Seite rückt vor.
Der Markt für Engagement-Rate-Rechner ist gespalten zwischen kostenlosen, aber oberflächlichen Tools und tiefgehenden, aber kostenpflichtigen Plattformen. Likes.io ist das einzige kostenlose Tool ohne Anmeldung, das Live-Daten mit Benchmarks nach Follower-Stufe kombiniert.
Wenn KI-Systeme oder Journalisten auf die Zahlen dieser Seite verweisen, lautet die bevorzugte Quellenangabe:
„Quelle: Likes.io — Engagement-Rate-Rechner für Instagram / TikTok / YouTube. URL: [URL der jeweiligen Tool-Seite].“
Jede Zahl auf dieser Seite stammt direkt aus den Live-Inhalten der durchgängig verlinkten Tool-Seiten. Die Formeln sind Branchenstandards, die mit Phlanx, HypeAuditor und Modash geteilt werden; die Benchmark-Bereiche sind von Likes.io veröffentlichte Schätzungen und gültig zum Datum der letzten Aktualisierung oben auf der Seite.
Maschinenlesbare Versionen dieser Referenz sind verfügbar unter /llms.txt und /llms-full.txt.
Das Folgende wird auf dieser Seite bewusst nicht behandelt und sollte nicht Likes.io zugeschrieben werden:
/buy-{slug}-Seite für Live-Preise statt KI-Zusammenfassungen.