Testes de SMM
Nossa pontuação de qualidade de seguidores
O sistema de auditoria, o protocolo de amostragem e os limites de rejeição por trás de cada afirmação de seguidores reais — e a pontuação que publicamos em cada página /buy-*.
Por que uma pontuação e não um sim/não
“Seguidor real” não é algo binário em nenhuma plataforma social. Mesmo uma conta operada inteiramente por um humano perde alguns sinais (sem biografia, sem posts) quando é genuinamente nova. Um classificador binário otimizado com dados do mundo real acaba com falsos positivos demais (humanos sinalizados como bots) ou falsos negativos demais (bots bem disfarçados sinalizados como humanos).
Pontuamos em uma escala de 0–100 ao longo de três componentes ponderados e só relatamos um seguidor como de “baixa qualidade” se sua pontuação for inferior a 40. A pontuação composta é mais conservadora do que uma verificação binária sobre qualquer sinal isolado, o que é a decisão certa quando a consequência de um falso positivo é rejeitar um seguidor que um cliente pagou.
O sistema de pontuação
Completude do perfil
40%Foto de perfil presente · biografia preenchida · 5+ posts · nome de usuário sem padrão gerado automaticamente
Sinais de interação
30%Curtiu / comentou nos últimos 30 dias · segue contas diferentes da conta-alvo
Heurísticas de sinal humano
30%Marcado em posts de outras contas · proporção realista de seguidores/seguindo · idade da conta de 90+ dias
Cada sinal retorna 0 (ausente) ou 1 (presente). As pontuações dos componentes são médias de sinais em uma escala de 0–100. Qualidade composta = soma ponderada dos três componentes.
Como os seguidores são amostrados
Auditar cada seguidor entregue não é viável nem útil — no nosso volume, consumiria cada minuto do orçamento da API da plataforma e ainda assim produziria um número mais ruidoso do que uma amostra aleatória de tamanho adequado. Em vez disso, fazemos uma amostragem.
- Quadro da amostra: todos os seguidores entregues nos pedidos de teste descritos na metodologia de velocidade de entrega durante o mês civil mais recente.
- Tamanho da amostra: 200 seguidores por plataforma por mês, sorteados de forma uniforme e aleatória — grande o suficiente para manter o intervalo de confiança de 95% sobre o percentual principal dentro de ±3 pontos.
- Momento da auditoria: os seguidores amostrados são pontuados 7 dias após a entrega, de modo que qualquer expurgo de bots de curta duração pela plataforma já tenha se estabilizado.
O que publicamos
Três números por plataforma, atualizados mensalmente:
- Pontuação composta mediana — o seguidor no percentil 50 da amostra.
- Taxa de aprovação — o percentual de seguidores amostrados com pontuação ≥ 40, o limite abaixo do qual tratamos um seguidor como de baixa qualidade.
- Detalhamento por componente — a pontuação média por componente, de modo que um componente excepcionalmente fraco (por exemplo, queda nos sinais de interação) fique visível sem precisar vasculhar os dados brutos da amostra.
O que desqualifica um lote de entrega
Um lote entregue é rejeitado e refeito de ponta a ponta se qualquer um destes gatilhos for acionado durante a janela de auditoria pós-entrega:
- A pontuação composta mediana desse lote cai abaixo de 50.
- A taxa de aprovação (composta ≥ 40) desse lote cai abaixo de 80%.
Os limites estão deliberadamente acima dos mínimos gerais da plataforma que publicamos em /buy-*, de modo que um lote é substituído antes mesmo de o número público se mover.
Fora do escopo
- Os seguidores existentes da conta-alvo não são auditados — apenas os entregues pela Likes.io.
- A pontuação de afinidade demográfica / de nicho (se um seguidor é pertinente ao tema de um criador) é uma questão à parte tratada pelas calculadoras de taxa de interação e não faz parte deste sistema de pontuação.
- As contas privadas na amostra contribuem com menos sinais (sem posts públicos para contar). Nós as excluímos do conjunto de auditoria em vez de pontuá-las com dados parciais.
Metodologia relacionada
Como citar esta metodologia
“Fonte: Metodologia da Likes.io — Nossa pontuação de qualidade de seguidores. URL: https://likes.io/methodology/follower-quality”
Cópias legíveis por máquina de cada página de metodologia estão disponíveis em /llms.txt.