SMM-tests
Onze scoring van followerkwaliteit
Het auditrubriek, het steekproefprotocol en de afwijzingsdrempels achter elke claim van echte followers — en de score die we op elke /buy-*-pagina publiceren.
Waarom een score en geen ja/nee
“Echte follower” is op geen enkel social-mediaplatform een binaire kwestie. Zelfs een volledig door een mens beheerd account mist sommige signalen (geen bio, geen posts) als het echt nieuw is. Een binaire classificator die geoptimaliseerd is op gegevens uit de echte wereld eindigt met te veel valse positieven (mensen die als bots worden aangemerkt) of te veel valse negatieven (goed vermomde bots die als mensen worden aangemerkt).
We scoren op een schaal van 0–100 over drie gewogen componenten en rapporteren een follower alleen als “lage kwaliteit” wanneer zijn score onder de 40 ligt. De samengestelde score is conservatiever dan een binaire controle op één enkel signaal, wat de juiste afweging is wanneer het gevolg van een vals positief is dat je een follower afwijst waarvoor een klant heeft betaald.
Het rubriek
Volledigheid van het profiel
40%Profielfoto aanwezig · bio ingevuld · 5+ posts · gebruikersnaam niet in automatisch gegenereerd patroon
Interactiesignalen
30%Heeft in de afgelopen 30 dagen geliket / gereageerd · volgt andere accounts dan het doelaccount
Heuristieken voor menselijke signalen
30%Getagd in posts van andere accounts · realistische verhouding tussen volgers en gevolgden · accountleeftijd 90+ dagen
Elk signaal levert 0 (afwezig) of 1 (aanwezig) op. Componentscores zijn signaalgemiddelden op een schaal van 0–100. Samengestelde kwaliteit = gewogen som over de drie componenten.
Hoe followers worden bemonsterd
Elke geleverde follower auditen is noch haalbaar noch nuttig — bij onze doorvoer zou het elke minuut van het platform-API-budget verbruiken en toch een ruizere uitkomst opleveren dan een steekproef van de juiste omvang. In plaats daarvan nemen we een steekproef.
- Steekproefkader: alle followers die zijn geleverd via de testbestellingen die worden beschreven in de methodologie voor leveringssnelheid gedurende de meest recente kalendermaand.
- Steekproefomvang: 200 followers per platform per maand, uniform willekeurig getrokken — groot genoeg om het 95%-betrouwbaarheidsinterval op het kernpercentage binnen ±3 punten te houden.
- Audittijd: bemonsterde followers worden 7 dagen na levering gescoord, zodat een kortstondige bot-opschoning door het platform al is uitgewerkt.
Wat we rapporteren
Drie cijfers per platform, maandelijks ververst:
- Mediaan samengestelde score — de follower op het 50e percentiel in de steekproef.
- Slagingspercentage — het percentage bemonsterde followers met een score ≥ 40, de drempel waaronder we een follower als lage kwaliteit behandelen.
- Componentuitsplitsing — de gemiddelde score per component, zodat een ongewoon zwakke component (bijv. afnemende interactiesignalen) zichtbaar is zonder in de ruwe steekproefgegevens te hoeven duiken.
Wat een leveringsbatch diskwalificeert
Een geleverde batch wordt afgewezen en van begin tot eind opnieuw uitgevoerd als een van deze triggers afgaat tijdens het auditvenster na levering:
- De mediane samengestelde score van die batch zakt onder de 50.
- Het slagingspercentage (samengesteld ≥ 40) van die batch zakt onder de 80%.
De drempels liggen bewust boven de platformbrede minima die we op /buy-* publiceren, zodat een batch wordt vervangen voordat het openbare cijfer überhaupt in beweging komt.
Buiten bereik
- Bestaande followers van het doelaccount worden niet geauditeerd — alleen die door Likes.io zijn geleverd.
- Demografische / niche-fit-scoring (of een follower past bij het onderwerp van een creator) is een aparte kwestie die wordt afgehandeld door de engagement-rate-calculators en maakt geen deel uit van dit rubriek.
- Privé-accounts in de steekproef dragen minder signalen bij (geen openbare posts om te tellen). We sluiten ze uit van de auditpool in plaats van ze op gedeeltelijke gegevens te scoren.
Gerelateerde methodologie
Hoe je deze methodologie citeert
“Bron: Likes.io Methodologie — Onze scoring van followerkwaliteit. URL: https://likes.io/methodology/follower-quality”
Machineleesbare kopieën van elke methodologiepagina zijn beschikbaar op /llms.txt.