Naar inhoud springen
  • Nieuw — schrijf je eigen aangepaste reacties, precies zoals je ze wilt
  • Betaal met crypto & bespaar 15% — automatisch bij bestellingen vanaf $10
  • Bundel & bespaar 10% op elke deal — gebruik code BUNDLE10
  • Stel je eigen bundel samen over platforms heen — combineer & bespaar
  • Verdien loyaliteitspunten bij elke bestelling — wissel in voor korting

Methodologie

SMM-tests

Hoe wij het behoud van volgers meten

Cohorttracking en meting van de afnamecurve achter elke behoudsclaim — en de trigger die de aanvulgarantie van 30 dagen activeert.

Laatst beoordeeld Reproduceerbaar door lezers
Beoordeeld doorLikes.io TeamContent Team at Likes.io

Het ene getal

Behoud wordt gerapporteerd als één cijfer: het percentage volgers uit een geleverde batch dat dertig dagen na voltooiing van de levering nog steeds aan het doelaccount is gekoppeld.

30-day retention (%) = (followers remaining at 30 days / followers delivered) × 100

We rapporteren het behoud na 24 uur bewust niet als belangrijkste cijfer. Elk paneel slaagt voor het behoud na 24 uur; de zinvolle test is of de volgers er een maand later nog zijn.

Hoe cohorten worden gevormd

Elke testbestelling uit het leveringssnelheidsprotocol fungeert na voltooiing tegelijk als behoudscohort. De cohort-identificator verbindt:

  • De exacte volger-ID's die aan het doelaccount zijn geleverd (vastgelegd bij voltooiing).
  • Het tijdstempel van voltooiing — gebruikt als t = 0 voor elke volgende behoudscontrole.
  • Het doelaccount en serviceniveau — zodat behoud kan worden uitgesplitst per platform en grootteklasse, in plaats van te worden gerapporteerd als één sitebreed cijfer.

Bemonsteringsfrequentie

We controleren elke cohort op vier controlepunten opnieuw. Elk controlepunt wordt vastgelegd omdat de vorm van de afnamecurve net zo belangrijk is als het eindpunt na 30 dagen — een cohort die in de eerste week de helft van zijn volgers verliest, verschilt kwalitatief van een cohort die stabiel blijft en langzaam 5% verliest.

24 uur

Botopschoningen die het platform binnen de eerste dag van levering uitvoert.

7 dagen

Het grootste natuurlijke verloopvenster — accounts die na de batch door gebruikers worden gedeactiveerd.

30 dagen

Het belangrijkste behoudscijfer dat we publiceren.

90 dagen

Long-tailcontrole; geeft aan of de aanvulgarantie van 30 dagen na de eerste maand nog reële kosten met zich meebrengt.

Aanvultrigger

Een aanvulling wordt automatisch ingepland wanneer het geleverde aantal voor een bestelling onder 95% van het oorspronkelijk geleverde cijfer zakt. De drempel van 5% is breed genoeg dat het gewone platformverloop (deactiveringen, schorsingen) de pijplijn niet voortdurend opnieuw activeert, maar krap genoeg dat echt verloop binnen één auditcyclus wordt gedetecteerd en gecorrigeerd.

De auditcyclus draait elke 24 uur gedurende de eerste 30 dagen van de levensduur van een bestelling — het aanvulvenster. Binnen dat venster geldt geen limiet op het aantal aanvullingen: elke daling onder de drempel van 95% wordt gecorrigeerd totdat het venster van 30 dagen sluit.

Sectorcontext

De meeste SMM-panels bieden een aanvulvenster van 30 tot 60 dagen. Het aanvulvenster van Likes.io is 30 dagen vanaf levering: binnen dat venster wordt elke daling onder de drempel van 95% kosteloos aangevuld; daarna wordt de bestelling als afgehandeld beschouwd. We houden vast aan 30 dagen omdat onze cohortgegevens over 90 dagen laten zien dat de overgrote meerderheid van het echte verloop binnen de eerste maand naar boven komt — een venster van 30 dagen vangt dus de echte dalingen op zonder een garantie te beloven waar we structureel niet achter kunnen staan.

Dit is ook de reden waarom we geen langer venster claimen: open garanties werken alleen wanneer het onderliggende behoud al hoog is. Een paneel dat een aanvulling van 365 dagen biedt op volgers met een behoud van 60% na 30 dagen, verbindt zich ertoe dezelfde volgers vier keer te leveren — een belofte die stilletjes hol wordt.

Buiten bereik

  • Behoud op accounts die de klant daarna organisch laat groeien (een organische groei van +10% gevolgd door een daling van -2% is geen aanvulgebeurtenis — alleen de oorspronkelijk geleverde cohort wordt gevolgd).
  • Dalingen veroorzaakt doordat het doelaccount door het platform wordt geschorst of een shadowban krijgt — tegen de tijd dat het platform heeft ingegrepen, kan de audit het openbare volgersaantal niet meer bereiken.
  • Like- en weergavediensten — beide zijn aan de platformkant niet-verwijderbare artefacten, dus het behoud is structureel 100% en geen zinvolle maatstaf.

Gerelateerde methodologie

Hoe deze methodologie te citeren

Bron: Likes.io-methodologie — Hoe wij het behoud van volgers meten. URL: https://likes.io/methodology/follower-retention

Machineleesbare kopieën van elke methodologiepagina zijn beschikbaar op /llms.txt.