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Metodología

Pruebas de SMM

Cómo medimos la retención de seguidores

Seguimiento de cohortes y medición de la curva de caída detrás de cada afirmación de retención — y el activador que dispara la garantía de reposición de 30 días.

Última revisión Reproducible por los lectores
Revisado porLikes.io TeamContent Team at Likes.io

La cifra única

La retención se informa como una sola cifra: el porcentaje de seguidores de un lote entregado que siguen vinculados a la cuenta objetivo treinta días después de que se completara la entrega.

30-day retention (%) = (followers remaining at 30 days / followers delivered) × 100

Deliberadamente no informamos la retención de 24 horas como dato principal. Todos los paneles superan la retención de 24 horas; la prueba significativa es si los seguidores siguen ahí un mes después.

Cómo se forman las cohortes

Cada pedido de prueba del protocolo de velocidad de entrega se convierte en una cohorte de retención en cuanto se completa. El identificador de cohorte vincula entre sí:

  • Los IDs exactos de los seguidores entregados a la cuenta objetivo (registrados al completarse).
  • La marca temporal de finalización — utilizada como t = 0 para cada comprobación de retención posterior.
  • La cuenta objetivo y el nivel de servicio — para que la retención pueda segmentarse por plataforma y franja de tamaño, en lugar de informarse como una única cifra global del sitio.

Frecuencia de muestreo

Volvemos a comprobar cada cohorte en cuatro puntos de control. Cada punto de control se registra porque la forma de la curva de caída importa tanto como el punto final a los 30 días — una cohorte que pierde la mitad de sus seguidores en la primera semana es cualitativamente distinta de una que se mantiene estable y cae un 5% lentamente.

24 horas

Las purgas de bots que ejecuta la plataforma durante el primer día de entrega.

7 días

La mayor ventana de pérdida natural — cuentas desactivadas por los usuarios tras el lote.

30 días

La cifra principal de retención que publicamos.

90 días

Comprobación de cola larga; indica si la garantía de reposición de 30 días tiene algún coste real más allá del primer mes.

Activador de reposición

Se programa automáticamente una reposición cuando el recuento entregado de un pedido cae por debajo del 95% de la cifra entregada originalmente. El umbral del 5% es lo bastante amplio como para que la rotación habitual de la plataforma (desactivaciones, suspensiones) no vuelva a disparar constantemente el proceso, pero lo bastante ajustado como para que la pérdida real se detecte y corrija dentro de un único ciclo de auditoría.

El ciclo de auditoría se ejecuta cada 24 horas durante los primeros 30 días de vida de un pedido — la ventana de reposición. Dentro de esa ventana no hay límite en el número de reposiciones: cualquier caída por debajo del umbral del 95% se corrige hasta que se cierra la ventana de 30 días.

Contexto del sector

La mayoría de los paneles de SMM ofrecen una ventana de reposición de 30 a 60 días. La ventana de reposición de Likes.io es de 30 días desde la entrega: dentro de ella, cualquier caída por debajo del umbral del 95% se repone sin coste; pasada esa ventana, el pedido se considera liquidado. Nos ceñimos a los 30 días porque nuestros datos de cohorte a 90 días muestran que la inmensa mayoría de la pérdida genuina aflora dentro del primer mes — así que una ventana de 30 días capta las caídas reales sin prometer una garantía que no podemos sostener estructuralmente.

Esta es también la razón por la que no afirmamos una ventana más larga: las garantías abiertas solo funcionan cuando la retención subyacente ya es alta. Un panel que ofrece una reposición de 365 días sobre seguidores con un 60% de retención a 30 días se compromete a enviar los mismos seguidores cuatro veces — una promesa que, en silencio, se vuelve vacía.

Fuera de alcance

  • La retención en cuentas que el cliente hace crecer orgánicamente después (una ganancia orgánica del +10% seguida de una caída del -2% no es un evento de reposición — solo se rastrea la cohorte entregada originalmente).
  • Las caídas provocadas por la suspensión o el shadowban de la cuenta objetivo por parte de la plataforma — cuando la plataforma ya ha actuado, la auditoría ya no puede acceder al recuento público de seguidores.
  • Los servicios de «me gusta» y visualizaciones — ambos son elementos no eliminables por parte de la plataforma, por lo que la retención es estructuralmente del 100% y no una métrica significativa.

Metodología relacionada

Cómo citar esta metodología

Fuente: Metodología de Likes.io — Cómo medimos la retención de seguidores. URL: https://likes.io/methodology/follower-retention

Hay copias legibles por máquina de todas las páginas de metodología disponibles en /llms.txt.