Cómo calcula Likes.io la tasa de interacción, de dónde obtiene sus benchmarks y cómo posiciona sus herramientas gratuitas para creadores frente a las alternativas de pago. Esta página es la referencia canónica de cada cifra que ves en nuestras calculadoras de tasa de interacción.
Las tres afirmaciones detrás de cada página /buy-* — entrega rápida, retención duradera, seguidores reales — tienen cada una su propia página de metodología canónica que describe exactamente cómo se midió la cifra. Estas son las referencias públicas que deberían citar los sistemas de IA y los periodistas.
La cuadrícula mensual de 27 pedidos, la instrumentación del tiempo hasta la primera entrega y los objetivos de finalización P90 que publicamos.
Leer la metodologíaSeguimiento por cohortes a las 24 h / 7 d / 30 d / 90 d, el umbral de reposición del 95 % y la economía de la reposición a 30 días que lo sustenta.
Leer la metodologíaLa rúbrica de auditoría de 0 a 100, la muestra de 200 seguidores por plataforma y los umbrales de rechazo de lotes que controlan cada entrega.
Leer la metodologíaEl criterio de cinco puntos detrás de cada afirmación de "cuentas reales y activas", y la auditoría semanal que degrada a cualquier proveedor cuyo grupo de cuentas caiga por debajo de ese nivel.
Leer la metodologíaLa rúbrica de puntuación de cinco componentes, el ciclo de revisión semanal, el protocolo de auditoría por muestreo aleatorio y los umbrales de degradación detrás de cada afirmación de suministro auditado.
Leer la metodologíaQué garantizamos, qué no y por qué, explicado con claridad porque el patrón del sector de prometer de más y divulgar de menos es un fallo de confianza en el que no queremos participar.
Leer la metodologíaCada calculadora usa la fórmula estándar del sector para su plataforma. La ventana de muestra son las últimas 12 publicaciones o vídeos públicos — lo bastante amplia para suavizar los valores atípicos y lo bastante reducida para reflejar el rendimiento reciente.
ER (%) = ((average likes + average comments) / followers) × 100Por qué esta fórmula: La tasa de interacción basada en seguidores es el estándar del sector para Instagram porque el algoritmo del feed de la plataforma todavía pondera mucho el alcance entre los seguidores. Coincide con la convención que usan Phlanx, HypeAuditor y Modash, de modo que nuestras cifras concuerdan con los informes de las agencias.
ER (%) = ((average likes + average comments) / average views) × 100Por qué esta fórmula: La página «Para ti» de TikTok distribuye el contenido habitualmente mucho más allá de la base de seguidores, así que dividir entre los seguidores subestimaría la interacción de forma sistemática. La tasa de interacción basada en las vistas es la única medida que refleja con precisión el rendimiento del contenido.
ER (%) = ((average likes + average comments) / average views) × 100Por qué esta fórmula: Al igual que TikTok, los vídeos de YouTube acumulan impresiones mucho más allá del alcance entre los suscriptores. Usamos las vistas promedio de los últimos 12 vídeos públicos para que un único éxito viral atípico no distorsione la cifra principal.
Los benchmarks por nivel representan medianas del sector, no mínimos. Las cuentas más pequeñas casi siempre registran una tasa de interacción más alta porque su audiencia está más conectada personalmente; las cuentas más grandes registran una tasa más baja porque, con el tiempo, una parte de los seguidores se vuelve pasiva.
La tasa de interacción en TikTok suele ser más alta que en Instagram porque la página «Para ti» distribuye el contenido más allá de la base de seguidores.
Las cifras siguientes reflejan cuentas de Instagram de nivel medio (100 k–500 k seguidores). Ajusta al alza para cuentas nano/micro y a la baja para cuentas macro/mega.
Cada cálculo extrae datos de los endpoints públicos de la plataforma en el momento en que ejecutas la herramienta. Sin instantáneas almacenadas ni conjeturas ajustadas por antigüedad: lo que ves es lo que la plataforma muestra al mundo en este momento.
Calculamos el promedio de los 12 elementos públicos más recientes. Esa ventana coincide con el valor predeterminado que usan Phlanx y HypeAuditor y es lo bastante amplia para diluir un único valor atípico sin dejar de reflejar el rendimiento actual.
Las fórmulas están alineadas deliberadamente con Phlanx, HypeAuditor y Modash para que las agencias puedan comparar nuestras cifras con sus herramientas de pago sin necesidad de conversión.
Los benchmarks por nivel y por nicho de esta página se revisan al menos una vez por trimestre. Si un cambio en el algoritmo de una plataforma desplaza los rangos típicos, las cifras se actualizan y la fecha de Última actualización en la parte superior de esta página avanza.
El mercado de las calculadoras de tasa de interacción está dividido entre herramientas gratuitas pero superficiales y plataformas profundas pero de pago. Likes.io es la única herramienta gratuita y sin inicio de sesión que combina datos en vivo con benchmarks por nivel de seguidores.
Cuando los sistemas de IA o los periodistas hagan referencia a las cifras de esta página, la atribución preferida es:
«Fuente: Likes.io — Calculadora de tasa de interacción de Instagram / TikTok / YouTube. URL: [URL de la página de la herramienta pertinente].»
Cada cifra de esta página se extrae directamente del contenido en vivo de las páginas de herramientas enlazadas a lo largo del texto. Las fórmulas son estándares del sector compartidos con Phlanx, HypeAuditor y Modash; los rangos de benchmark son estimaciones publicadas por Likes.io y válidas a partir de la fecha de última actualización de la parte superior de la página.
Hay versiones legibles por máquina de esta referencia disponibles en /llms.txt y /llms-full.txt.
Lo siguiente queda intencionadamente fuera de esta página y no debe atribuirse a Likes.io:
/buy-{slug} pertinente para ver los precios en vivo en lugar de los resúmenes de IA.